事例研究
BeeKeeperAI、ヘルスケアAIを加速しFortanixの機密計算による安全な医療データ連携を実現

顧客プロフィール
カリフォルニア大学サンフランシスコ校(UCSF)のデジタルヘルスイノベーションセンター(CDHI)で開発されたBeeKeeperAIは、医療分野における人工知能(AI)アルゴリズムの開発と導入を加速させます。BeeKeeperAIプラットフォームにより、医療データ管理者は機密データを自らのセキュアなクラウド環境に保持したまま、第三者によるAIソリューションの開発・導入のために安全にデータへアクセスを提供できます。これにより医療の成果改善とコスト削減が実現します。
産業
医療保健
ユースケース
機密コンピューティング
製品
データセキュリティマネージャー、コンフィデンシャルコンピューティング
ビジネスチャレンジ
- 臨床品質のMLアルゴリズムにおける主な課題は、世界的な患者集団を代表する高品質で多様なデータセットへのアクセスが必要であることです。規制当局が適用する臨床的一般化の基準では、データ取得機器の種類、患者集団の人口統計学的特性、臨床環境、またはその他の社会的決定要因に関わらず、アルゴリズムが同様に正確な結果を出すことが求められます。この基準を満たすためには、アルゴリズム開発者が、多様な臨床環境に展開された際にモデルが直面するデータを代表するデータにアクセスできなければなりません。
- 保護された医療情報の管理者として、医療機関にはプライバシー侵害につながる不適切なデータアクセスを防止する法的・倫理的義務があります。この義務と、プライバシー侵害による財務的・評判的リスクにより、データ管理者は機密性の高い患者データを共有したりアクセスを許可することに極めて消極的になっています。

フォータニックス・ソリューションズ
コンフィデンシャル・コンピューティングは、データとアプリケーションの使用中を保護し、データとコードの完全性、監査可能な機密性を確保することで、データのライフサイクル全体にわたる包括的なセキュリティ対策を提供します。コンフィデンシャル・コンピューティングにより、組織はクラウド内で利用可能なコンピューティングリソースを使用し、信頼できる実行環境(TEE)内でデータを処理できます。
Fortanix コンフィデンシャルコンピューティング
Fortanixは、コンフィデンシャル・コンピューティングにおいて最も包括的なソリューションを提供しています。お客様がアプリケーションとデータを利用中に保護するための最速かつ最も簡単な方法を実現します。Fortanixを使用すれば、クラウドまたはオンプレミスのコンピューティングリソースを登録し、既存のアプリケーションを安全なTEE(Trusted Execution Environment)内に数分で展開できます。この機能は他に類を見ず、開発や統合コストをかけずにコンフィデンシャル・コンピューティングを広く普及させることが可能です。BeeKeeperAIのリーダーシップチームは、初期の議論の中でこの約束を見出しました。
Fortanix データセキュリティマネージャー
フォータニックス社が開発したコンフィデンシャルコンピューティング技術と、フォータニックスデータセキュリティマネージャーが提供する保存データ保護機能を組み合わせることで、医療機関は電子化された個人医療情報(e-PHI)とAIアルゴリズムに含まれる知的財産の両方を、信頼できないインフラ上であっても保護することが可能になります。データ管理者は、Intel SGXの認証機能を使用してAIアプリケーションの整合性を検証した後、TLS経路で安全なTEE(「エンクレーブ」)にデータを送信できます。TLS通信はエンクレーブ境界内で終端されるため、この環境外にデータが漏洩するリスクを防止します。
