TGen、Fortanixの機密コンピューティング技術でゲノムデータを保護し、より高度な医療AIモデルを実現

AIにおけるデータプライバシー確保の課題

• TGenには、がんやアルツハイマー病、その他の医療関連研究プロジェクトに取り組む複数の研究者がおり、臨床試験に関わる臨床医も多数在籍しています。これまでTGenが質の高いAIモデルを開発する際に直面してきた主な課題は、質の高いデータの不足でした。研究を進める上で、質の高いデータセットへのアクセスは非常に重要です。さまざまなソースからゲノムパターンにアクセスしていたものの、十分な高品質データが得られないことが研究の妨げとなっていました。必要とされていたのは、データの適応的な幅広さと、どれだけ丁寧にキュレーションされているかの両方でした。
• そして、より多くのデータセットにアクセスする上での主な障害となっていたのが、医療分野におけるデータプライバシー規制の拡大でした。例えば、アメリカでは1996年の医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）の規定により、HIPAAセキュリティ規則は、医療機関が作成、受領、保管、または送信するすべての個人を特定できる健康情報（e-PHI）のプライバシー要件を定めており、「予期される不適切な使用または開示」に対する保護を義務付けています。