FortanixのConfidential AIが、エンタープライズAIファクトリーにおける安全なAI推論のために、専有モデルのIPとデータを保護
Fortanixは、NVIDIA Confidential Computingを活用した新しいConfidential AIソリューションを発表しました。これにより、企業はサードパーティの専有AIモデルを、モデルやデータのいずれも露出させることなく、最も機微なデータ上で実行できます。本ソリューションは、ElevenLabsのようなモデル提供者に対し、自社のIPが保護されたままであることを暗号学的に保証するとともに、政府・ヘルスケア・金融などの規制産業に属する企業が、データプライバシー義務に違反することなく自社サーバー上でAI推論を実行できるようにします。
Fortanix、エンタープライズ鍵生成におけるマルチソース量子乱数で単一ソース・エントロピーのコンプライアンスリスクを解消
Fortanixは、Fortanix Data Security Manager（DSM）内に新たなマルチソース量子エントロピー機能を発表しました。これにより、企業は「信頼の起点」における暗号鍵生成を多様化できます。QryptおよびQuantum Diceとのパートナーシップを通じて、Fortanixは物理に基づく独立した量子エントロピー源を鍵管理ワークフローに直接統合し、鍵生成の根本における単一点障害を排除、ゼロトラストの原則をエントロピー層へ拡張します。
Fortanix、2026年Global InfoSec Awardsで大賞を受賞
Fortanixは、RSAC Conference 2026の期間中にCyber Defense Magazineが発表した第14回Global InfoSec Awardsで受賞企業に選ばれました。3,000件超の世界的な応募の中から認定セキュリティ専門家によって選出され、Confidential AIおよびデータセキュリティにおけるFortanixの革新性が評価されました。これにより、保存時・転送時・使用時の機微データおよびAIモデルを保護する「Data-First」アプローチの正当性が裏付けられました。
Fortanix、Forbesの「Best Startup Employers 2026」に選出
データが存在する場所にフロンティアAIを配備
Confidential Computingにより、企業データが存在する場所へ安全にAIモデルを配布し、モデルのIPと機微データの双方を完全に保護しましょう。
重要なAIワークロードにおいて、汎用クラウドに代わってAIファクトリーが台頭している理由
Eコマースのリスク検知において、機密計算がLLMの欠けていたピースである理由
今後12か月で重要になるAIファクトリーのテックスタックに関するアーキテクチャ上の意思決定
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オープン対クローズドの重み付きモデル—いずれの場合でも機密推論が必要な理由
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