機密推論システムの構築：フロンティアモデルをオンプレミスに安全に導入し、企業データを保護
あらゆるAI導入で最も危険な瞬間は推論時です。ライブの機密データがプロプライエタリなモデルとGPUメモリ内で出会いますが、どちらも従来のセキュリティ制御では保護されていません。Fortanix Confidential AIは、モデル所有者、企業のエンドユーザー、そして信頼のアンカーとしてのFortanixという三者による機密推論システムでこのギャップを埋めます。いずれの当事者も相手の資産を見ることは一切ありません。
Fortanix を Dell Technologies World 2026 で
ブース1307にお立ち寄りいただき、FortanixがどのようにAIファクトリー、クラウド、オンプレミス環境にわたって機密データ、モデル、エージェント型アプリケーションを保護し、エンタープライズAIを守るのかをご覧ください。
主権型からマルチテナントの導入、そして大規模な機密推論まで、Fortanix Confidential AI がいかに中核に信頼・セキュリティ・主権を据えてイノベーションを可能にするかを、現地のチームがご紹介します。
Confidential AI ハンドブック
企業は、クラウドに送れない機密データを抱えています。AIモデル提供者は、企業のインフラに安全に渡せないプロプライエタリなモデルを持っています。このパラドックスが、これまで大規模なエンタープライズAIの採用を妨げてきました。
Fortanix Confidential AI は、ワークロードがアイドル時や転送時だけでなく、まさに稼働中である間も保護することで、この行き詰まりを解消します。結果として、企業はついに自社の機密データ上でフロンティアAIモデルを稼働でき、モデル所有者は最高機密のIPを流出の不安なく展開できます。NVIDIA Hopper と Blackwell GPU 上に構築された Fortanix Confidential AI は、今日すでに本番環境でその実現を可能にしています。
Confidential AI とは
機密コンピューティングの基本と、推論中にプロプライエタリなモデルIPや機密データの保護にどのように役立つかを理解しましょう。
エンタープライズ向け Confidential AI
大企業は、機密データの保護、コンプライアンス要件の順守、インフラからアプリケーションまでのアーキテクチャ上の信頼を確保しつつ、AIを導入する圧力が高まっています。Fortanix Confidential AI と NVIDIA Confidential Computing による HPE ProLiant Compute 上でのデータ、モデル、プロンプトの保護について学びましょう。
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